AI doanh nghiệp. Với ROI nhiều hơn.
Nhận giá trị lặp lại bằng cách đơn giản hơn để thiết kế, triển khai và quản lý các mô hình trên bất kỳ cơ sở hạ tầng.
Mọi thứ bạn cần để thiết kế và triển khai AI trên quy mô lớn
Tăng Cường Năng Suất
Tăng tốc thời gian sản xuất và ROI của các giải pháp AI với tính năng tự động hóa MLOps và quản lý vòng đời AI từ đầu đến cuối.Tính linh hoạt đa đám mây
Áp dụng liền mạch cơ sở hạ tầng kết hợp/đa đám mây được thiết kế để giúp bạn mở rộng quy mô hoạt động AI của mình.ROI nhiều hơn đối với AI
Triển khai các giải pháp AI tiết kiệm chi phí và giảm chi phí đám mây với mức giá đám mây cạnh tranh của Intel.Tăng tốc và mở rộng quy mô AI với Intel Developer Cloud
Được thiết kế trên nền tảng của các CPU tiên tiến nhất dành riêng cho AI, GPU và các bộ gia tốc khác, cùng với phần mềm mở và các công cụ phần mềm tiên tiến, Intel Developer Cloud giúp các tổ chức thiết kế, thử nghiệm và triển khai các giải pháp AI nhanh hơn với cả tiêu chuẩn miễn phí và bậc dịch vụ trả phí dành cho doanh nghiệp. Intel Developer Cloud cũng có sẵn thông qua nền tảng Metacloud cnvrg.io..Một hệ điều hành học máy đầy đủ
Cnvrg.io MLOps cung cấp tính linh hoạt vô song để chạy khối lượng công việc AI trên môi trường nhiều đám mây, đám mây công cộng hoặc tài nguyên tại chỗ. Quản lý toàn bộ vòng đời AI từ tiền xử lý dữ liệu, thử nghiệm, đào tạo, thử nghiệm, lập phiên bản, triển khai và giám sát tất cả từ một mặt phẳng điều khiển duy nhất.Giải pháp ngành công nghiệp
Giảm thiểu rủi ro tài chính và gian lận
Giảm thiểu rủi ro bằng cách cài đặt các mô hình AI liên tục nâng cao dự đoán của khách hàng hoặc thị trường tài chính bằng cách sử dụng dữ liệu lịch sử và thời gian thực. Giảm thiểu tổn thất tài chính bằng cách khám phá các mô hình mới nổi để ngăn chặn gian lận.Biến y học chính xác thành hiện thực
Sử dụng khoa học dữ liệu để đẩy nhanh quá trình sản xuất thuốc cá nhân hóa và giảm chi phí thử nghiệm lâm sàng. Tăng độ chính xác của chẩn đoán, áp dụng học máy để dự đoán kết quả của bệnh nhân và đào tạo máy móc nhận biết và đo lường các triệu chứng.Cá nhân hóa bảo hiểm
Sử dụng khoa học dữ liệu để giảm thiểu rủi ro với khả năng dự đoán khiếu nại và đánh giá gian lận chính xác hơn. Cá nhân hóa các ưu đãi, chính sách, giá cả và đề xuất bảo hiểm bằng các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên giúp bạn sản xuất nội dung.Làm cho sản xuất thông minh hơn
Sử dụng các thuật toán học tăng cường chuyên sâu và nâng cao trong sản xuất để có khả năng giám sát và theo dõi hiệu năng đầy đủ nhằm giải quyết ngay cả những vấn đề kinh doanh phức tạp nhất. Cung cấp cho các nhà khoa học dữ liệu của bạn một thư viện nguồn mở để thiết kế, xây dựng và đào tạo các mô hình học sâu nhằm sản xuất tốt hơn.Bán nhiều hơn và giảm tỷ lệ rời bỏ
Tối ưu hóa điểm bán hàng để phân phối sản phẩm. Sử dụng dữ liệu trực tuyến và AI để dự đoán hành vi của khách hàng và cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng. Phân tích hành vi của người tiêu dùng theo thời gian thực bằng các thuật toán máy học để có thông tin chi tiết tốt hơn và cài đặt các mô hình liên tục nâng cao dự đoán về sự rời bỏ của khách hàng.Xây dựng phương tiện thông minh hơn nữa
Sử dụng công nghệ máy học và trí tuệ nhân tạo để thiết kế các phương tiện có thể dự đoán các kiểu di chuyển giao thông, mức tiêu thụ nhiên liệu cao nhất, hành vi lái xe, độ hao mòn của các thành phần trên xe và thậm chí là lái tự động.Gặp gỡ mọi khoảnh khắc truyền thông
Sử dụng dữ liệu hành vi của đối tượng theo thời gian thực để cá nhân hóa quảng cáo và mô hình AI để dự đoán các công cụ đề xuất và chuyển đổi tối ưu. Các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên giúp bạn sắp xếp và cấu trúc kiến thức. Lọc qua số lượng lớn văn bản để tạo ý nghĩa, sản xuất nội dung hoặc tóm tắt tự động.Tăng cường hàng không vũ trụ và quốc phòng
Đặt công nghệ học máy ở tuyến phòng thủ đầu tiên với trí thông minh tối ưu. Xây dựng các mô hình ML để cải thiện trí thông minh và khả năng dự đoán, tầm nhìn máy tính để tăng cường giám sát và các ứng dụng ML cho công nghệ tiên tiến.Câu chuyện thành công
Tăng cường LLM trên cnvrg.io
Khám phá cách sử dụng convrg.io để cải thiện độ chính xác, hiểu biết theo ngữ cảnh và hiệu quả đồng thời giảm thiểu sai lệch và giảm thiểu phản hồi không chính xác trong LLM.
Kích hoạt MLOps tự phục vụ và Phân phối ML nhanh hơn tại Monday.com
Cnvrg.io đã kích hoạt hệ điều hành công việc monday.com để xây dựng các ứng dụng NLP, Chuỗi thời gian và Phân loại ML tiên tiến nhằm tối ưu hóa các quy trình, nâng cao khả năng ra quyết định trong nội bộ và cải thiện trải nghiệm người dùng.
Quản lý môi trường GPU HPC cho các nhà khoa học dữ liệu tại ST Unitas
Lãnh đạo Công nghệ giáo dục toàn cầu ST Unitas đã sử dụng cnvrg.io để thay thế nhu cầu về một nhóm gồm 10 kỹ sư để quản lý hàng trăm thí nghiệm và một lượng lớn tài nguyên khi thực hiện sứ mệnh xóa bỏ khoảng cách giàu nghèo trên thế giới thông qua giáo dục.
Dùng Thử
Xem cách bạn có thể nhận được nhiều ROI hơn trên AI với cnvrg.io và Intel Developer Cloud.
AI như một Tin tức và Ý tưởng Dịch vụ
Nhận tư duy mới nhất từ Intel về hợp lý hóa các hoạt động máy học và AI doanh nghiệp.
Giới thiệu Intel® Developer Cloud
Với các bậc dịch vụ khác nhau và quyền truy cập vào phần mềm được Intel tối ưu hóa, nhà phát triển, doanh nghiệp và nhà nghiên cứu có thể tối ưu hóa hiệu năng khối lượng công việc và mở rộng quy mô nhanh hơn, tiết kiệm thời gian quý báu và đẩy nhanh tốc độ tiếp cận thị trường.
Bên trong Intel, cnvrg.io muốn trở thành “Thụy Sĩ cho Điện toán AI"
Trong một cuộc phỏng vấn với CRN, Giám đốc điều hành cnvrg.io Yochay Ettun nói về cách cnvrg.io đang giúp các nhà phát triển AI chống lại sự khóa chặt của nhà cung cấp, cách nó sẽ giúp các OEM và cách nó phù hợp với chiến lược “ưu tiên phần mềm đầu tiên” mới của Giám đốc điều hành Intel Pat Gelsinger".
Thiết kế và triển khai AI ở mọi nơi với Nền tảng AI toàn cầu
Để giải quyết những thách thức trong việc áp dụng AI, Intel giới thiệu nền tảng cho phép triển khai AI linh hoạt và có thể mở rộng trên các ứng dụng, được hỗ trợ bởi phần cứng, phần mềm và hệ sinh thái của Intel.
7 cách để hỗ trợ thành công việc áp dụng AI
Chúng tôi phác thảo các phương pháp thực hành tốt nhất của Intel dành cho các nhà quản lý và lãnh đạo mong muốn tăng tốc và tạo điều kiện thuận lợi cho việc áp dụng AI thành công trong tổ chức của họ, đồng thời chia sẻ biểu đồ mức độ trưởng thành của AI với các giai đoạn khác nhau trong quá trình áp dụng AI của doanh nghiệp, các đặc điểm và khoảng thời gian điển hình của chúng.
Tối ưu hóa học máy thông qua MLOps
Phối hợp với cnvrg.io, Dell Technologies đã thiết kế và thử nghiệm một thiết kế đã được xác thực cho học máy thông qua MLOps để giúp các tổ chức nhận được nhiều ROI hơn từ các dự án AI của họ.Khám phá tài nguyên
Tìm hiểu chi tiết về cách bạn có thể tận dụng cnvrg.io và Intel Developer Cloud để chạy khối lượng công việc AI của bạn trên bất kỳ cơ sở hạ tầng nào có tự động hóa MLOps từ đầu đến cuối.
