Mạng thần kinh lượng tử cho suy luận FPGA
Lượng tử hóa chính xác thấp cho các mạng thần kinh hỗ trợ các thông số kỹ thuật ứng dụng AI bằng cách cung cấp thông lượng lớn hơn cho cùng một dấu chân hoặc giảm sử dụng tài nguyên. Dấu phẩy động khối (BFP) đặc biệt hữu ích trong trường hợp này do dải động cao cho phép độ chính xác thấp hơn trong khi vẫn duy trì độ chính xác. Bất kỳ sự sụt giảm độ chính xác nào cũng có thể được bù đắp bằng cách đào tạo lại bằng phần mềm nguồn mở của chúng tôi.
