Trí tuệ Thị giác Nâng cao ở Mạng Edge

Những thông điệp chính

  • VPU Intel® Movidius™ Myriad™ X mang lại hiệu suất vượt trội ở các ứng dụng thị giác máy tính và suy luận mạng thần kinh sâu.

  • Công cụ Điện toán Thần kinh sẽ cho phép VPU Intel® Movidius™ Myriad™ X đạt được hơn 1 TOPS hiệu suất điện toán trên các suy luận mạng thần kinh sâu.

  • Gia đình Movidius của các VPU sẽ đem đến một kiến trúc độc đáo, linh hoạt để xử lý hình ảnh, thị giác máy tính và mạng lưới thần kinh sâu.

  • Khung công nghệ giúp các nhà phát triển tập trung vào xử lý, để tối ưu hóa luồng dữ liệu cho các công cụ.

author-image

Bởi

Bộ Xử lý Thị giác Intel® Movidius™ Myriad™ X (VPU) với Công cụ Điện toán Thần kinh

Đưa các ứng dụng hình ảnh, thị giác máy tính và trí tuệ máy của bạn vào các thiết bị cạnh mạng với nhóm đơn vị xử lý thị giác dòng Movidius (VPU) của Intel.

Hiệu suất Tuyệt vời với Công suất Cực thấp

VPU Intel® Movidius™ Myriad™ X mang lại hiệu suất vượt trội ở các ứng dụng thị giác máy tính và suy luận mạng thần kinh sâu. Là thành viên của dòng VPU Movidius nổi tiếng với mức tiêu thụ điện năng cực thấp, VPU Intel® Movidius™ Myriad™ X có khả năng cung cấp tổng hiệu suất hơn 4 nghìn tỷ hoạt động mỗi giây (TOPS).2 Với các cải tiến hiệu suất mới, VPU Intel® Movidius™ Myriad™ X là một giải pháp tiết kiệm năng lượng, mang các ứng dụng trí tuệ nhân tạo và thị giác tiên tiến cho các thiết bị như máy bay không người lái, máy ảnh thông minh, nhà thông minh, thiết bị bảo mật, tai nghe VR/AR và máy ảnh 360.

Thế hệ Mới của Hiệu suất Mạng lưới Thần kinh sâu

Intel đã giới thiệu một bộ xử lý mạng thần kinh sâu hoàn toàn mới vào kiến trúc VPU Intel® Movidius™ Myriad™ X: Công cụ Điện toán Thần kinh. Được thiết kế đặc biệt để chạy các mạng thần kinh sâu ở tốc độ cao và ít tiêu tốn điện năng, Công cụ Điện toán Thần kinh cho phép VPU Intel® Movidius™ Myriad™ X đạt được hơn 1 TOPS hiệu suất điện toán trên các suy luận mạng thần kinh sâu.1 Công cụ Điện toán Thần kinh được tích hợp như một phần của kiến trúc VPU Movidius tiết kiệm năng lượng, giúp giảm thiểu năng lượng bằng cách giảm chuyển động dữ liệu trên chip. Dựa trên kiến trúc VPU Intel® Movidius™ Myriad™ X, số lượng hoạt động suy luận Mạng thần kinh tối đa mỗi giây có thể đạt được nhờ Công cụ Điện toán Thần kinh kết hợp với 16 lõi SHAVE (916 tỷ hoạt động mỗi giây) nhiều hơn gấp 10 lần số lượng hoạt động suy luận mạng thần kinh tối đa mỗi giây có thể đạt được nhờ bộ xử lý SHAVE của VPU Movidius Myriad 2 (80 tỷ hoạt động mỗi giây) để thực hiện suy luận mạng thần kinh.1

Đường ống Hình ảnh & Thị giác Có thể tùy chỉnh

Gia đình Movidius của VPU luôn đem đếnmột kiến trúc độc đáo, linh hoạt để xử lý hình ảnh, thị giác máy tính và mạng lưới thần kinh sâu. Kiến trúc này cung cấp một cách tiếp cận mô-đun để định cấu hình khối lượng công việc hình ảnh và thị giác vì nó kết hợp một bộ máy gia tốc phần cứng hình ảnh và thị giác, như chiều sâu âm thanh hoặc Công cụ Điện toán Thần kinh, với một loạt các bộ xử lý vector VLIW có thể lập trình C, tất cả đều truy cập bộ nhớ trên chip chung. Cách tiếp cận này cho phép xử lý tín hiệu hình ảnh (ISP) nổi bật mà không cần thực hiện các chuyến đi đến bộ nhớ để có hiệu quả năng lượng tốt nhất, ngoài thị giác máy tính xen kẽ và các đường ống ứng dụng suy luận mạng thần kinh sâu, tất cả đều có phương pháp luồng dữ liệu làm giảm năng lượng bằng cách giảm thiểu chuyển động dữ liệu . VPU Movidius sẽ đem đến một sự cân bằng tối ưu giữa khả năng lập trình và hiệu suất ở công suất thấp.

Hỗ trợ 8 Cảm biến HD và Mã hóa 4K

VPU Intel® Movidius™ Myriad™ X có 16 làn MIPI, hỗ trợ kết nối trực tiếp tới 8 cảm biến RGB có độ phân giải HD. ISP nội tuyến thông lượng cao đảm bảo các luồng được xử lý ở tốc độ cao, trong khi các bộ mã hóa phần cứng mới sẽ hỗ trợ độ phân giải 4K ở cả tốc độ khung hình 30 Hz (H.264/H.265) và 60 Hz (M/JPEG). Các giao diện nổi bật khác bao gồm USB 3.1 và PCIe* Gen 3.

Bộ công cụ và Công cụ Phát triển Phần mềm (SDK)

VPU Intel® Movidius™ Myriad™ X sẽ đem đến một SDK phong phú, chứa tất cả các khung phát triển phần mềm, công cụ, trình điều khiển và thư viện để triển khai các ứng dụng hình ảnh, thị giác và học sâu tùy chỉnh trên VPU Intel® Movidius™ Myriad™ X. SDK cũng bao gồm một khung FLIC chuyên dụng với cách tiếp cận bổ trợ để phát triển các đường ống ứng dụng bao gồm xử lý hình ảnh, thị giác máy tính và học sâu. Khung này sẽ giúp các nhà phát triển tập trung vào việc xử lý, để tối ưu hóa luồng dữ liệu cho các công cụ. Để phát triển mạng thần kinh sâu, SDK còn bao gồm trình biên dịch mạng thần kinh cho phép các nhà phát triển chuyển nhanh các mạng thần kinh từ các khung phổ biến như Caffe* và TensorFlow* với công cụ chuyển đổi và tối ưu hóa tự động nhằm tối đa hóa hiệu suất trong khi vẫn giữ được độ chính xác của mô hình mạng.