Các trường hợp sử dụng mới yêu cầu phần cứng trung tâm dữ liệu mới
Tại trung tâm dữ liệu, GPU đang được áp dụng để giúp giải quyết các vấn đề phức tạp và thách thức nhất hiện nay thông qua các công nghệ như AI, phân tích phương tiện và truyền thông, kết xuất 3D. Trên khắp các phân khúc công nghệ, chẳng hạn như điện toán hiệu năng cao (HPC) và điện toán đám mây hình ảnh, các trường hợp sử dụng mới này đòi hỏi một loại mã lực tính toán khác nhau để cung cấp năng lực nâng cao của họ. Đưa GPU vào môi trường trung tâm dữ liệu giúp đáp ứng các yêu cầu ngày càng tăng đối với nhu cầu tính toán nâng cao và dữ liệu không ngừng phát triển.
Ngày nay, GPU được sử dụng rộng rãi trong cả môi trường tại cơ sở và trung tâm dữ liệu đám mây và thường được ảo hóa để cho phép linh hoạt và hiệu quả hơn. Intel dành riêng để tiếp tục sự phát triển của công nghệ GPU khi nó trở thành cơ sở trong trung tâm dữ liệu hiện đại. Các dịch vụ GPU dòng Intel® Flex hiện có của chúng tôi và Chuỗi Intel® Data Center GPU Max cung cấp các giải pháp tối ưu hóa để tăng cường khả năng của trung tâm dữ liệu với hiệu suất GPU mạnh mẽ và hiệu quả.
Các ưu đãi trung tâm dữ liệu này đại diện cho một phần cốt lõi của sứ mệnh Intel® GPU: mang lại sự cân bằng giữa giá cả và hiệu suất cho thị trường GPU và cung cấp cho các chuyên gia trung tâm dữ liệu nhiều lựa chọn hơn để hỗ trợ các trường hợp sử dụng nâng cao, cho phép đổi mới.
GPU trung tâm dữ liệu so với CPU
GPU được triển khai trong trung tâm dữ liệu để tăng cường khả năng CPU với mã lực tính toán bổ sung.
Trong khi cả CPU và GPU đều là các bộ vi xử lý dựa trên silicon và xử lý dữ liệu, chúng được xây dựng cho các tác vụ khác nhau. CPU phù hợp cho nhiều khối lượng công việc và ứng dụng, đặc biệt là những nơi mà độ trễ hoặc hiệu suất mỗi lõi là mối quan tâm quan trọng. Họ tập trung một số ít lõi hơn vào việc nhanh chóng hoàn thành các tác vụ cá nhân. Điều này làm cho CPU phù hợp cho các công việc như xử lý cơ sở dữ liệu và thực hiện các tác vụ điện toán nối tiếp.
Đó là nơi GPU xuất hiện. GPU khởi đầu là ASNIC chuyên dụng, được phát triển để tăng tốc các tác vụ kết xuất 3D cụ thể. Theo thời gian, những công cụ cố định chức năng này trở thành có thể lập trình nhiều hơn và linh hoạt hơn. Người tiêu dùng thường sử dụng GPU để chơi game. Tuy nhiên, trong trung tâm dữ liệu, GPU đã phát triển để trở thành các bộ xử lý song song có mục đích chung hơn, xử lý một loạt các ứng dụng ngày càng tăng và hỗ trợ các trường hợp sử dụng khắt khe hơn. Trong khi CPU cung cấp một số lượng ít lõi, GPU cung cấp hàng ngàn lõi, cho phép chúng hỗ trợ tốt hơn các hoạt động song song.
Tại sao nên sử dụng GPU trong trung tâm dữ liệu?
Nếu tổ chức của bạn đang khám phá các trường hợp sử dụng nâng cao như AI, phân tích, mô phỏng hoặc mô hình hóa, GPU có thể là một thành phần quan trọng trong việc cho phép các chuyên gia của bạn thực hiện nhiệm vụ của họ một cách nhanh chóng và hiệu quả. Chúng cũng có thể là yếu tố quan trọng để kích hoạt các dịch vụ chơi game trên đám mây.
GPU mở khóa khả năng tăng tốc khối lượng công việc để giúp hoàn thành công việc nhanh hơn và cho phép người dùng hoàn thành nhiều việc hơn. Nếu không có GPU hiệu suất cao, nhiều công nghệ và ứng dụng ngày nay có thể phải đối mặt với thời gian tải quá lâu, gặp phải các vấn đề về hiệu suất hoặc đơn giản là không hoạt động.
Các trường hợp sử dụng GPU trung tâm dữ liệu
GPU có thể cần thiết cho nhiều công nghệ mạnh mẽ nhất hiện nay.
Đối với AI, học sâu và học máy, GPU giúp đào tạo, tối ưu hóa và vận hành các thuật toán phức tạp cho phép máy móc làm những điều tuyệt vời. Để đào tạo học sâu với một số lớp mạng thần kinh hoặc trên các bộ dữ liệu nhất định lớn, như hình ảnh 2D, GPU hoặc các bộ tăng tốc khác là lựa chọn lý tưởng. Các thuật toán học sâu đã được điều chỉnh để sử dụng cách tiếp cận tăng tốc GPU, đạt được sự tăng cường đáng kể về hiệu suất và đưa thời gian đào tạo đến một phạm vi khả thi và khả thi cho nhiều vấn đề trong thế giới thực.
GPU trung tâm dữ liệu cũng được sử dụng để cho phép khả năng kết xuất 3D nâng cao để chơi game, sản xuất nội dung đa phương tiện, AR/VR và các nội dung tiên tiến khác. Chơi game trên đám mây là một trường hợp sử dụng đang nổi lên nhanh chóng cho các GPU trung tâm dữ liệu. Được sử dụng trong môi trường trung tâm dữ liệu ảo hóa, các GPU trung tâm dữ liệu cung cấp hiệu suất cao cùng với tính linh hoạt và hiệu quả — cho phép nhân viên từ xa hoặc di động thực hiện công việc phức tạp và đòi hỏi khắt khe nhất của họ từ bất cứ đâu.
Tương tự như vậy, khối lượng công việc phân tích, mô phỏng và mô hình hóa đều được hưởng lợi từ các GPU trung tâm dữ liệu. Vì các ứng dụng này dựa trên các tập hợp dữ liệu phức tạp lớn, khả năng của GPU giúp tăng tốc thời gian xử lý và cho phép phân tích chuyên sâu và rộng hơn.
Triển khai GPU trong trung tâm dữ liệu
Đưa GPU vào môi trường trung tâm dữ liệu của bạn không phải là không có thách thức. Những công cụ hiệu suất cao này đòi hỏi nhiều năng lượng và không gian hơn. Chúng cũng tạo ra mức nhiệt cao hơn đáng kể khi chúng hoạt động. Những yếu tố này ảnh hưởng đến cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu của bạn và có thể tăng chi phí điện năng hoặc tạo ra các vấn đề về độ tin cậy. Giải quyết các mối quan tâm về điện năng và làm mát với cơ sở hạ tầng phù hợp là điều cần thiết để triển khai GPU trung tâm dữ liệu thành công. Hãy chắc chắn đánh giá các đơn vị phân phối điện giá đỡ (PDU), nguồn điện không bị gián đoạn và dung lượng làm mát khi bạn triển khai GPU trong môi trường của mình. Không đủ điện có thể dẫn đến các vấn đề về hiệu suất và tính khả dụng. Tương tự, dung lượng làm mát không đúng cách có thể dẫn đến thời gian chết hoặc thiết bị bị hỏng.
Trong môi trường ảo hóa, có thể sử dụng GPU trung tâm dữ liệu để tăng cường nhiều CPU. Tận dụng điều này có thể giúp bạn tối đa hóa chi tiêu của mình và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên. Nhưng hãy nhớ rằng các GPU ảo hóa cũng có thể đưa ra các yêu cầu cấp phép bổ sung.
Ưu đãi GPU trung tâm dữ liệu Intel
Khi bạn tìm cách kích hoạt các trường hợp sử dụng thế hệ tiếp theo, Intel có cả các dịch vụ GPU trung tâm dữ liệu hiện tại và trong tương lai có thể giúp bạn nhận ra sự cân bằng phù hợp giữa giá cả và hiệu suất trong môi trường của bạn.
Hiện tại, chúng tôi cung cấp Dòng GPU Flex Trung tâm Dữ liệu Intel®, cung cấp các giải pháp GPU linh hoạt, mạnh mẽ và mở. Chuỗi này hỗ trợ đa dạng khối lượng công việc, bao gồm phát trực tuyến nội dung đa phương tiện và chơi game trên đám mây, suy luận hình ảnh AI và khối lượng công việc cơ sở hạ tầng máy tính để bàn ảo. Dòng Intel® Data Center GPU Flex Series hỗ trợ một ngăn xếp phần mềm mở, dựa trên tiêu chuẩn được tối ưu hóa về mật độ và chất lượng với khả năng máy chủ quan trọng về độ tin cậy, tính khả dụng và khả năng mở rộng. Điều này giúp giảm nhu cầu về trung tâm dữ liệu sử dụng các giải pháp khác nhau và quản lý các môi trường không đồng nhất hoặc độc quyền.
Ưu đãi GPU trung tâm dữ liệu sắp tới của chúng tôi sẽ mang lại các mức hiệu suất và hiệu quả mới cho không gian điện toán hiệu suất cao.
Ngoài ra, Intel cung cấp các công cụ phần mềm có thể giúp tăng tốc và đơn giản hóa việc phát triển các ứng dụng tiên tiến tận dụng GPU trong trung tâm dữ liệu. Bộ công cụ Intel® oneAPI của chúng tôi cho các trường hợp sử dụng như kết xuất, phân tích, HPC và IoT cho phép lập trình đa kiến trúc giúp đơn giản hóa quá trình xây dựng các ứng dụng nâng cao có thể chạy liền mạch trên CPU, GPU và các bộ tăng tốc khác. Chúng tôi cũng đang làm việc cùng với các cộng đồng nguồn mở như PyTorch và TensorFlow để cho phép tối ưu hóa ngược dòng cho khối lượng công việc tập trung vào GPU.
Mở khóa sự cải tiến với GPU trung tâm dữ liệu
Sự phát triển liên tục của các công nghệ ngày nay có nghĩa là CÁC GPU trung tâm dữ liệu sẽ đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong môi trường trung tâm dữ liệu của bạn trong tương lai.
Intel dành riêng để thúc đẩy sự phát triển liên tục của GPU, tập trung mạnh mẽ vào các sản phẩm sáng tạo và hợp tác sâu với hệ sinh thái và đối tác nguồn mở của chúng tôi. Khi bạn tìm cách tăng cường khả năng trung tâm dữ liệu của mình với GPU và tối đa hóa sức mạnh của AI, phân tích, kết xuất 3D và các ứng dụng sáng tạo khác, chúng tôi sẵn sàng giúp đỡ.