Câu hỏi thường gặp
Bộ xử lý Intel® Core™ Ultra Series 3 tích hợp CPU, GPU và NPU trên một nền tảng, cho phép điều khiển, nhận thức và chính sách AI vật lý chạy cùng nhau thay vì trên nhiều hệ thống. OpenVINO™ Physical AI Framework sau đó triển khai các mô hình nhận thức và chính sách với hành vi thực thi có thể dự đoán được, giúp giữ cho độ trễ và độ jitter nằm trong giới hạn khi quy mô trí tuệ mở rộng.
Intel® Robotics giảm tổng chi phí sở hữu bằng cách cho phép một nền tảng dựa trên x86 duy nhất để kiểm soát thời gian thực, suy luận AI và khối lượng công việc hệ thống, giảm nhu cầu về nhiều hộp điện toán, bộ gia tốc độc quyền và tích hợp tùy chỉnh.
Bằng cách tiêu chuẩn hóa trên bộ xử lý Intel® Core™ Ultra Series 3, các chương trình robot được hưởng lợi từ hiệu năng cao hơn trên mỗi watt, thiết kế nhiệt đơn giản hơn và ít thiết kế lại hệ thống hơn trong vòng đời của robot. Hợp nhất này giúp giảm mức tiêu thụ năng lượng, độ phức tạp hệ thống và chi phí bảo trì dài hạn.
Thời gian chạy có cấu trúc này kết nối gọn gàng camera, cảm biến, mô hình AI và hành động của robot đồng thời vẫn bảo tồn hành vi thời gian có thể dự đoán được. Kết hợp với lớp điều khiển ROS 2 được tối ưu hóa của Intel® Robotics, Intel® Time Coordinated Computing và bộ xử lý Intel® Core™ / Core™ Ultra Series 3, kiến trúc này hỗ trợ xác thực nhất quán, hành vi có thể dự đoán và triển khai có thể mở rộng, sẵn sàng cho an toàn khi robot ngày càng phức tạp.
Chú Thích Cuối Trang và Tuyên Bố Miễn Trừ
Kết quả hệ thống riêng lẻ có thể khác nhau vì năng lượng và hiệu suất bị ảnh hưởng bởi việc sử dụng, cấu hình và các yếu tố khác. Chi tiết tại intel.com/performanceindex.
Hiệu năng khác nhau theo cách sử dụng, cấu hình và các yếu tố khác.
1 Theo ước tính bằng cách chạy mô hình nền tảng OpenPi pi0.5 Vision-Language-Action (VLA) của Physical Intelligence trên bộ xử lý Intel® Core™ Ultra X7 358H và NVIDIA Jetson Orin™ AGX 64GB chạy khối lượng công việc OpenPi (pi0.5) VLA với Droid Latency, 3 Camera, ở FP16, trên TensorRT và OpenVINO™. Chi tiết tại intel.com/performanceindex.
2 Theo ước tính bằng cách chạy khối lượng công việc phân tích video trung bình với BS=8 trên bộ xử lý Intel® Core™ Ultra X7 358H so với NVIDIA Jetson Orin™ AGX 64GB. Kết quả hệ thống riêng lẻ có thể khác nhau vì năng lượng và hiệu suất bị ảnh hưởng bởi việc sử dụng, cấu hình và các yếu tố khác. Chi tiết tại intel.com/performanceindex.