Chuyển đến nội dung chính

Nền tảng mở cho Robot thông minh

Nhãn hiệu Intel Robotics
Ghép nối các ứng dụng robot với độ dốc màu xanh
Ghép nối các ứng dụng robot với độ dốc màu xanh
Ghép nối các ứng dụng robot với độ dốc màu xanh

Robot nhận thức, suy luận và hành động trong thế giới thực trở nên sống động trên Intel Robotics

Nền tảng mở, có thể mở rộng để hợp lý hóa, triển khai và mở rộng quy mô các máy thông minh, theo thời gian thực đang chuyển động.

Kiểm soát chuyển động theo thời gian thực và suy luận AI trên một nền tảng duy nhất

Với kiến trúc tất cả trong một hợp nhất, bạn nhận được các vòng điều khiển xác định, cảm biến đồng bộ và AI đa phương thức nhanh để có TCO tổng thể tốt hơn.

Front view of Intel Core Ultra processor (Series 3) with built-in Arc GPU

Chạy chuyển động và AI cùng nhau, không tách rời

Intel® Time Coordinated Computing cho phép hỗ trợ thời gian thực cấp nền tảng để giảm độ trễ và độ rung động, đồng thời hỗ trợ AI vật lý tại AI at the Edge.

Làm nhiều hơn với ít bo mạch hơn

Tích hợp CPU, GPU, và NPU trên kiến trúc duy nhất giúp giảm chi phí BOM, yêu cầu năng lượng và nỗ lực tích hợp để đảm bảo hiệu quả và mở rộng.

Phối hợp mọi cảm biến và chu kỳ

Sử dụng cảm biến đồng bộ và vòng điều khiển xác định giúp camera, LiDAR và bộ truyền động luôn hoạt động đồng bộ, cải thiện an toàn, độ chính xác và chất lượng bề mặt.

Silicon được xây dựng cho chuyển động

Chạy thị giác, ngôn ngữ, phương tiện và điều khiển chuyển động theo thời gian thực cùng nhau trên một cấu trúc Intel chắc chắn với khả năng tăng tốc AI tích hợp để có thời gian đáp ứng xác định, chuyển động mượt mà hơn và độ phức tạp Hệ thống thấp hơn.

AI vật lý sẵn sàng cho robot

Triển khai các mô hình AI đa phương thức và có tính tác nhân với độ trễ thấp và hành vi thời gian thực nhất quán để các hành động của robot có thể dự đoán được nhanh hơn, ít tùy chỉnh hơn và tính di động dễ dàng hơn.

Mở + Phát triển linh hoạt

Xây dựng trên ROS 2 nguồn Mở được áp dụng rộng rãi với các tối ưu hóa hiệu năng mới nhất đã được cập nhật lên để tái sử dụng mã trên robot thay vì bắt đầu từ đầu, mọi lúc.

Triển khai hệ sinh thái

Bắt đầu từ bo mạch tham chiếu Intel được xác thực trước, bộ công cụ phát triển và cảm biến được điều chỉnh cho robot biên để rút ngắn thời gian chuyển đổi giá trị với các cấu hình tối ưu nhất.

Intel® Core™ Ultra Chuỗi 3

Bộ xử lý Intel® Core™ Ultra cho khối lượng công việc AI vật lý và phân tích video

Intel® Core™ Ultra Processor Unleveled Badge with flat/floating/grounded options. Floating and Grounded badges have glow and shadow options available for on dark and on light use. Available for digital or print use.

OpenVINO™ AI vật lý

50%

Hiệu năng nhanh hơn trên VLA kích thước trung bình sử dụng bộ xử lý Intel® Core™ Ultra X7 358H so với Nvidia Jetson Orin AGX (64GB)1

Khối lượng công việc phân tích video

2,2x

Hiệu năng trên mỗi đô la chạy khối lượng công việc đầu cuối bằng cách sử dụng bộ xử lý Intel® Core™ Ultra X7 358H so với NVIDIA Jetson Orin AGX (64GB)2


Thúc đẩy robot trong thế giới thực

Kỷ nguyên tiếp theo của điện toán thông minh không phải là ngồi tại bàn làm việc - nó đang di chuyển qua các nhà máy, nhà kho, bệnh viện và không gian công cộng.

Sản xuất

Robot hàn, lắp ráp và phát hiện các dị thường với độ chính xác cao để tăng thông lượng và chất lượng, đồng thời bù đắp khoảng cách lao động có tay nghề trên dây chuyền.

Khái niệm 3D về Nhà máy Ô tô: Dây chuyền lắp ráp cánh tay robot tự động sản xuất xe điện năng lượng xanh công nghệ cao. Xây dựng, Tòa nhà, Băng tải sản xuất công nghiệp hàn. Góc quay rộng từ trên cao

Hậu cần

Lập bản đồ không gian động với trí tuệ không gian cho phép tìm đường theo thời gian thực, nhằm giảm thiểu lỗi lấy hàng với ít sự cố an toàn và ít chậm trễ hơn.

Sức khỏe và Khoa học sự sống

Hỗ trợ phẫu thuật, vệ sinh và cung cấp vật tư, robot với các điều khiển an toàn chức năng tích hợp giúp mang lại dịch vụ chăm sóc chính xác, kịp thời.

Bán lẻ và Khách sạn

Từ việc nạp lại hàng tồn kho đến trả lời câu hỏi, robot bán lẻ giữ cho sản phẩm luôn sẵn sàng và mang lại dịch vụ khách hàng nhanh chóng.

Xây dựng với Intel

Bắt đầu xây dựng trên nền tảng Open Robotics của Intel

Intel hỗ trợ các nhà phát triển robot bằng các công cụ, nền tảng tham chiếu, phần mềm và hệ thống để chuyển từ thử nghiệm sang triển khai đội ngũ sản xuất nhanh hơn, giúp các nhà phát triển robot có thể dành nhiều thời gian hơn để lập kế hoạch hành vi của robot thay vì xây dựng cơ sở hạ tầng cơ bản.

Danh mục Robotics

Đào tạo, phát triển và triển khai AI vật lý trên một ngăn xếp Intel Robotics

Sử dụng ngăn xếp được tối ưu hóa ROS của Intel và các công cụ AI vật lý để xây dựng và sản xuất khối lượng công việc robot
trên nhiều môi trường và hệ số hình dạng khác nhau.


Các nhà xây dựng robot nói gì về OpenVINO™ AI vật lý

"Tại Trossen Robotics, chúng tôi dựa vào khả năng suy luận AI linh hoạt và nhanh chóng trên các quy trình xử lý đa phương thức đồng thời sử dụng dữ liệu cảm biến để vận hành các cánh tay robot WidowX AI mà chúng tôi bán trên toàn thế giới. Bộ giải pháp phần mềm Intel(R) Robotics, bao gồm Robotics AI Suite và OpenVINO™ Physical AI Framework, giúp đơn giản hóa việc kích hoạt và triển khai các hệ thống robot hiệu suất cao và tiết kiệm chi phí. Nó giúp việc triển khai các chiến lược nguồn mở hiện đại và kết nối với nhiều loại camera trở nên dễ dàng hơn nhiều. Kết hợp với bộ xử lý Intel® Core™ Ultra Series 3 mới nhất, điều này mang lại cho ngành một giải pháp mới thú vị để giảm chi phí tổng thể của robot và tạo ra đường dẫn triển khai có thể lặp lại, có thể mở rộng."

- Luke Schmitt, Nhà phát triển phần mềm chính, Trossen Robotics

Câu hỏi thường gặp

Bạn có thể chạy điều khiển theo thời gian thực và AI cùng nhau trên một hệ thống tính toán robot duy nhất bằng cách sử dụng Intel® Robotics với Intel® Time Coordinated Computing (Intel® TCC), giúp giữ cho các vòng điều khiển cảm biến-bộ truyền động có tính tất định ngay cả khi khối lượng công việc AI chạy đồng thời.

Bộ xử lý Intel® Core™ Ultra Series 3 tích hợp CPU, GPU và NPU trên một nền tảng, cho phép điều khiển, nhận thức và chính sách AI vật lý chạy cùng nhau thay vì trên nhiều hệ thống. OpenVINO™ Physical AI Framework sau đó triển khai các mô hình nhận thức và chính sách với hành vi thực thi có thể dự đoán được, giúp giữ cho độ trễ và độ jitter nằm trong giới hạn khi quy mô trí tuệ mở rộng.

Intel® Robotics giảm tổng chi phí sở hữu bằng cách cho phép một nền tảng dựa trên x86 duy nhất để kiểm soát thời gian thực, suy luận AI và khối lượng công việc hệ thống, giảm nhu cầu về nhiều hộp điện toán, bộ gia tốc độc quyền và tích hợp tùy chỉnh.

Bằng cách tiêu chuẩn hóa trên bộ xử lý Intel® Core™ Ultra Series 3, các chương trình robot được hưởng lợi từ hiệu năng cao hơn trên mỗi watt, thiết kế nhiệt đơn giản hơn và ít thiết kế lại hệ thống hơn trong vòng đời của robot. Hợp nhất này giúp giảm mức tiêu thụ năng lượng, độ phức tạp hệ thống và chi phí bảo trì dài hạn.

Bạn có thể thiết kế ngăn xếp phần mềm robot có thể bảo trì và sẵn sàng an toàn bằng cách sử dụng OpenVINO™ Physical AI Framework trên nền tảng Intel® Robotics, tiêu chuẩn hóa cách các mô hình nhận thức và chính sách được triển khai vào các vòng điều khiển thời gian thực.

Thời gian chạy có cấu trúc này kết nối gọn gàng camera, cảm biến, mô hình AI và hành động của robot đồng thời vẫn bảo tồn hành vi thời gian có thể dự đoán được. Kết hợp với lớp điều khiển ROS 2 được tối ưu hóa của Intel® Robotics, Intel® Time Coordinated Computing và bộ xử lý Intel® Core™ / Core™ Ultra Series 3, kiến trúc này hỗ trợ xác thực nhất quán, hành vi có thể dự đoán và triển khai có thể mở rộng, sẵn sàng cho an toàn khi robot ngày càng phức tạp.

Chú Thích Cuối Trang và Tuyên Bố Miễn Trừ

Kết quả hệ thống riêng lẻ có thể khác nhau vì năng lượng và hiệu suất bị ảnh hưởng bởi việc sử dụng, cấu hình và các yếu tố khác. Chi tiết tại intel.com/performanceindex.

Hiệu năng khác nhau theo cách sử dụng, cấu hình và các yếu tố khác.

 

1 Theo ước tính bằng cách chạy mô hình nền tảng OpenPi pi0.5 Vision-Language-Action (VLA) của Physical Intelligence trên bộ xử lý Intel® Core™ Ultra X7 358H và NVIDIA Jetson Orin™ AGX 64GB chạy khối lượng công việc OpenPi (pi0.5) VLA với Droid Latency, 3 Camera, ở FP16, trên TensorRT và OpenVINO™. Chi tiết tại intel.com/performanceindex.


2 Theo ước tính bằng cách chạy khối lượng công việc phân tích video trung bình với BS=8 trên bộ xử lý Intel® Core™ Ultra X7 358H so với NVIDIA Jetson Orin™ AGX 64GB. Kết quả hệ thống riêng lẻ có thể khác nhau vì năng lượng và hiệu suất bị ảnh hưởng bởi việc sử dụng, cấu hình và các yếu tố khác. Chi tiết tại intel.com/performanceindex.