Tối đa hóa thời gian hoạt động và độ hiệu quả với Bảo trì Dự đoán (PdM)

Ngăn chặn thời gian ngừng hoạt động, chẩn đoán chính xác và ngăn ngừa lỗi bằng bảo trì dự đoán (PdM) được trang bị Công nghệ Intel® IoT.

Công nghệ Intel® cho Bảo trì dự đoán

  • Bộ xử lý có thể mở rộng Intel® Xeon® đóng vai trò là nền tảng mạnh mẽ, nhạy bén cho mục đích bảo trì dự đoán ở biên.

  • Edge Insights dành cho Công nghiệp của Intel giúp tích hợp cơ sở hạ tầng điện toán, thiết bị IoT công nghiệp và các ứng dụng vào một giải pháp đầu cuối cho điện toán biên trong sản xuất.

  • Các giải pháp phần mềm và công nghệ Intel® từ các đối tác của chúng tôi cung cấp các giải pháp phân tích nâng cao và bảo trì dự đoán có một không hai.

author-image

Bởi

Bảo trì Dự đoán là gì?

Bảo trì dự đoán là chiến lược chẩn đoán các sự cố thiết bị tiềm ẩn trong thời gian thực để ngăn ngừa sự cố. Sự cố của máy móc hoặc thiết bị gây tốn kém về chi phí sửa chữa, giảm năng suất và bỏ lỡ thời gian giao hàng cũng như kỳ vọng của khách hàng.

Các kỹ thuật viên thường tiến hành chẩn đoán, kiểm tra và bảo trì phòng ngừa định kỳ theo lịch trình cố định, đây là một quy trình tốn kém và tốn nhiều công sức. Quá trình chuyển đổi từ bảo trì phản ứng sang bảo trì dự đoán cho phép cơ hội can thiệp trước khi thời gian ngừng hoạt động xảy ra.

Bảo trì dự đoán có thể mang lại hiệu quả chi phí cao so với các chiến lược bảo trì phòng ngừa hoặc bảo trì phản ứng truyền thống. Theo khảo sát bảo trì năm 2018 của Plant Engineering, 80% nhân viên bảo trì ưa thích bảo trì dự đoán.1

Chiến lược này được thiết kế để vận hành ở “điểm thuận lợi” trong việc tối ưu hóa thời gian và tiền bạc dành cho hoạt động bảo trì phòng ngừa so với bảo trì phản ứng tốn nhiều thời gian. Nó cung cấp nền tảng cho sự cải tiến liên tục, cho phép các doanh nghiệp giảm chi phí bảo trì, tiết kiệm chi phí và cải thiện hiệu suất.

Bảo trì Dự đoán hoạt động thế nào?

Bảo trì dự đoán sử dụng các cảm biến thông minh như thị giác máy để thu thập dữ liệu từ thiết bị, phương tiện hoặc tài sản khác, tự động hóa nhiệm vụ giám sát thiết bị. Dữ liệu này được phân tích ngay tại chỗ, kích hoạt cảnh báo nếu phát hiện thấy sự cố sắp xảy ra. Máy học có thể được sử dụng trên đám mây hoặc ở vùng biên để kết hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều máy, đảm bảo dự đoán chính xác nhu cầu bảo trì.

Ngày nay, các doanh nghiệp đang đưa trí thông minh đến gần hơn với dữ liệu để xử lý biên trong thời gian thực. Một nhà máy sản xuất có thể thu thập dữ liệu—chẳng hạn như nhiệt độ bề mặt của động cơ, áp suất của hệ thống thủy lực hoặc mức chất lỏng trong bể — không dây từ xưởng sản xuất và sử dụng các phân tích dự đoán để quyết định xem các giá trị có nằm trong ngưỡng an toàn và chấp nhận được hay không. Đây là một cách tiếp cận nhạy bén hơn khi so sánh với việc giám sát thiết bị truyền thống, bao gồm việc nhân viên kiểm tra và bảo trì thiết bị theo cách thủ công theo một lịch trình định trước. Loại giám sát tình trạng này không cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực về trạng thái của một thiết bị cụ thể.

Phân tích giúp dự đoán khả năng xảy ra sự cố ngừng hoạt động trong tương lai và các yêu cầu bảo trì bằng cách sử dụng công nghệ máy học để hiểu các sự cố trong quá khứ, sau đó áp dụng các thuật toán đó vào dữ liệu hiện tại về nhà máy và thiết bị. Các mô hình này có thể được đào tạo liên tục để trở nên chính xác hơn trong việc dự đoán nhu cầu bảo trì.

Máy học có thể tiết lộ các mối tương quan không thể thực hiện được khi sử dụng bảo trì dựa trên điều kiện, chuyển đổi dữ liệu thành thông tin chi tiết về thiết bị và các yêu cầu bảo trì.

Công nghệ máy học giúp dự đoán khả năng xảy ra sự cố ngừng hoạt động trong tương lai và các yêu cầu bảo trì bằng cách hiểu các sự cố trong quá khứ.

Công cụ Bảo trì dự đoán

Các giải pháp phần cứng và phần mềm là những yếu tố hỗ trợ chính cho các chương trình bảo trì dự đoán. Chẳng hạn đối với các công ty năng lượng và tiện ích, họ có thể hiểu rõ hơn và quản lý các mô hình tiêu thụ, các công ty vận tải có thể tối ưu hóa các tuyến đường giao hàng và dịch vụ, các công ty sản xuất có thể cải thiện việc đảm bảo chất lượng và giảm thiểu rủi ro thời gian ngừng hoạt động.

Hiệu suất cao Bộ xử lý Intel® Xeon® có thể mở rộng

Máy chủ biên dựa trên bộ xử lý Intel® Xeon® Có thể mở rộng mang lại hiệu suất cao để cung cấp năng lượng cho các phân tích nâng cao, với bảo mật dựa trên phần cứng để giúp giữ cho dữ liệu an toàn. Bộ nhớ liên tục Intel® Optane™ DC hiện có trên bộ xử lý Intel® Xeon® có thể mở rộng thế hệ thứ 2 để giúp cung cấp thông tin chuyên sâu nhanh chóng từ các ứng dụng sử dụng nhiều dữ liệu.

Phần mềm Bảo trì Dự đoán

Các giải pháp phần mềm từ các đối tác của Intel được phát triển tùy chỉnh cho các lĩnh vực trọng tâm chính như bảo trì dự đoán đội xe, bảo trì dự đoán phương tiện và hệ thống quản lý bảo trì trên máy vi tính (CMMS). Các giải pháp này giúp giảm nguy cơ hỏng bộ phận và giảm chi phí tổng thể bằng cách tối ưu hóa lịch trình của kỹ thuật viên hiện trường. Thông báo nâng cao về các lỗi tiềm ẩn giúp đặt hàng và sửa chữa bộ phận hiệu quả hơn để giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và cải thiện quản lý tài sản.

Phần mềm Edge Insights for Industrial

Edge Insights dành cho Công nghiệp của Intel cung cấp nền tảng để đẩy nhanh việc triển khai các giải pháp IoT công nghiệp. Nó cung cấp cho doanh nghiệp các thành phần cần thiết để nhập, xử lý, lưu trữ, quản lý và bảo mật dữ liệu biên trên các hệ điều hành và giao thức công nghiệp. Điều này mang đến sự linh hoạt trong việc lựa chọn các tính năng và khả năng mà một doanh nghiệp muốn đưa vào các giải pháp tùy chỉnh.

Intel® IoT Market Ready Solution (Intel® IMRS)

Intel® IoT Market Ready Solution (Intel® IMRS) dành cho các ứng dụng công nghiệp giúp mở khóa hiệu quả hoạt động, tối ưu hóa sản xuất và tăng cường an toàn cho người lao động từ chuỗi cung ứng đến nhà máy.

Kỷ nguyên mới của bảo trì dự đoán

Sự đổi mới liên tục của Intel trong bảo trì dự đoán đang dẫn đến những cơ hội thú vị giúp các công ty tránh lãng phí thời gian và dự đoán nhu cầu bảo trì với độ chính xác chưa từng có. Khi thu thập được nhiều dữ liệu hơn, các mô hình bảo trì dự đoán sẽ tiếp tục được cải thiện, mang lại giá trị thậm chí còn lớn hơn cho các doanh nghiệp công nghiệp.