Quy trình làm việc AI là gì?
Quy trình làm việc AI là các tiến trình được sử dụng để xây dựng giải pháp AI đầu cuối, còn được gọi là chuỗi quy trình AI, vốn có thể tận dụng công nghệ máy học, học sâu hoặc AI tạo sinh (GenAI) để giúp tự động hóa nhiệm vụ hoặc hỗ trợ quá trình ra quyết định. Các tổ chức xây dựng chuỗi quy trình AI của họ bằng cách sử dụng các quy trình làm việc AI tăng dần, bao gồm tạo và chuẩn bị dữ liệu, lập mô hình AI hoặc đào tạo mô hình AI, và cuối cùng là triển khai và suy luận mô hình AI. Để giúp xây dựng chuỗi quy trình AI hoàn chỉnh được dễ dàng hơn, một số quy trình làm việc AI có thể được xác định trước, theo dạng mô-đun và được thiết kế cho một trường hợp sử dụng cụ thể. Các quy trình làm việc AI được xác định trước có thể còn được gọi là triển khai tham chiếu hoặc bộ tham chiếu.
Vai trò của quy trình làm việc AI
Hầu hết các triển khai AI đều có hình thức là chuỗi quy trình AI, bao gồm ba bước: dữ liệu, mô hình và triển khai.
- Bước dữ liệu bao gồm bất kỳ quy trình thu thập hoặc tạo ra dữ liệu chính thức nào, thường tiếp theo là bước tiền xử lý và lưu trữ. Bước này chuẩn bị dữ liệu để mô hình AI sử dụng, cho mục đích đào tạo hoặc suy luận.
- Bước thứ hai, lập mô hình AI, liên quan đến việc phát triển một mô hình AI thông qua việc tạo các lớp thuật toán để tạo mạng thần kinh mô phỏng các quy luật logic và ra quyết định theo tâm trí con người. Sau khi xác định xong, các mô hình AI được đào tạo từ khối lượng dữ liệu lớn để cải thiện độ chính xác và chất lượng kết quả.
- Bước cuối cùng là triển khai, diễn ra khi mô hình AI được triển khai trong trường hợp sử dụng thực tế, chẳng hạn như phát hiện sản phẩm lỗi trên dây chuyền lắp ráp tại nhà máy, hoặc trong trường hợp GenAI là một chatbot có điều chỉnh riêng để trả lời các câu hỏi của người dùng mà người thực không cần can thiệp hoặc chỉ can thiệp ở mức tối thiểu.
Trong chuỗi quy trình AI, quy trình làm việc AI hỗ trợ bất kỳ quá trình chuẩn bị dữ liệu, đào tạo mô hình hoặc bước suy luận nào. Ví dụ: quy trình làm việc AI có thể được sử dụng để hỗ trợ phát triển mô hình bằng cách cung cấp các mô hình được đào tạo trước hoặc các đoạn mã mẫu để tổ chức sử dụng, hoặc các quy trình làm việc đó có thể giúp tối ưu hóa một mô hình AI đã được triển khai để mô hình đó chạy nhanh hơn và hiệu quả hơn.
Doanh nghiệp sử dụng ứng dụng AI thương mại có sẵn như ChatGPT có thể bỏ qua nhu cầu xây dựng quy trình làm việc AI của riêng họ. Tuy nhiên, doanh nghiệp có thể nắm quyền kiểm soát ít hơn đối với dữ liệu mà họ nhập vào các ứng dụng AI này và điều này có thể khiến họ gặp phải các rủi ro tiềm ẩn về bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư.
Lợi ích của quy trình làm việc AI
Theo khảo sát của McKinsey & Company, 72% tổ chức đã ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và 65% đã áp dụng AI tạo sinh vào năm 2024, tăng lần lượt từ 55% và 33% vào năm 2023.1 Khi ngày càng nhiều tổ chức ứng dụng AI, quy trình làm việc AI có thể giúp họ vượt qua những thách thức liên quan đến việc thiết kế, triển khai hoặc duy trì chuỗi quy trình AI của họ:
- Triển khai ứng dụng AI nhanh hơn: Các chương trình nghiên cứu và phát triển các giải pháp AI đòi hỏi bỏ ra nhiều thời gian và công sức, cũng như cần nhiều nhân tài có tay nghề cao như các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển AI. Nhiều quy trình làm việc AI có khả năng tận dụng các thành phần được dựng sẵn cho các bước chính trong chuỗi quy trình AI, từ đó, giúp các tổ chức bắt tay ngay vào xây dựng và triển khai các giải pháp AI hiệu năng cao.
- Đơn giản hóa quy trình tích hợp và tính tương thích: Khi các tổ chức tìm cách tích hợp AI đa năng vào các hoạt động kinh doanh hiện có, họ phải đối mặt với những thách thức khi phải hoạt động với cơ sở hạ tầng chỉ được thiết kế cho các trường hợp sử dụng như máy chủ email và cơ sở dữ liệu khách hàng. Quy trình làm việc AI có thể được kiểm tra và xác thực trên cùng một phần cứng như các máy chủ CNTT thông thường, giúp tận dụng các khoản đầu tư CNTT trước đó, trong khi giới thiệu các ứng dụng AI mới.
- Tính mở, khả năng mở rộng và tái cấu hình: Nhiều quy trình làm việc AI được xây dựng dựa trên các khung mã nguồn mở, vốn giúp giảm chi phí cấp phép và cho phép tùy chỉnh ở các mức độ sâu hơn để đáp ứng nhu cầu kinh doanh cụ thể. Điều này cũng giúp các tổ chức phát triển danh mục tài sản phần mềm AI có thể tái sử dụng, để triển khai trên nhiều loại mục tiêu phần cứng khác nhau khi nhu cầu phát triển.
Các giải pháp quy trình làm việc AI
Các tổ chức có thể tận dụng quy trình làm việc AI được xác định sẵn bằng cách áp dụng các triển khai tham chiếu, bộ công cụ AI và các mô hình được đào tạo trước, khi họ phát triển chuỗi quy trình AI của riêng họ. Một số quy trình làm việc AI được phát triển và tiếp thị cho các trường hợp sử dụng thường xuyên hoặc có giá trị cao với hiệu quả thành công đã được chứng minh trong ngành, chẳng hạn như chatbot AI hội thoại, kiểm soát chất lượng hình ảnh tự động hoặc bảo trì dự đoán về trạng thái của thiết bị và tài sản. Bộ điều phối AI cũng giúp các tổ chức có nhiều công cụ hơn để quản lý quy trình làm việc AI khi họ thử nghiệm, xây dựng và triển khai các giải pháp AI trong những môi trường không đồng nhất.