Trí tuệ nhân tạo trong an ninh mạng là gì?

Sức mạnh của trí tuệ nhân tạo là ở khả năng xử lý nhanh chóng các bộ dữ liệu lớn và đa dạng, cũng như cung cấp thông tin chuyên sâu gần như theo thời gian thực. Khi áp dụng cho an ninh mạng, các giải pháp bảo mật do trí tuệ nhân tạo hỗ trợ cho phép các doanh nghiệp giám sát hệ thống và thiết bị để tìm thấy các bất thường và hành vi đáng ngờ cũng như dự đoán, phát hiện và phản ứng nhanh hơn với các mối đe dọa, thường là không cần con người can thiệp.

Tại sao cần sử dụng trí tuệ nhân tạo trong an ninh mạng?

Các đội ngũ CNTT phải đối mặt với nhiệm vụ khó khăn là bảo vệ dữ liệu doanh nghiệp và quyền sở hữu trí tuệ được lưu trữ trên số thiết bị và địa điểm ngày càng tăng—bao gồm các điểm cuối như máy tính cá nhân, máy tính bảng, điện thoại, thiết bị Internet của vạn vật (IoT), trung tâm dữ liệu, đám mây và ở biên mạng, nơi tạo và xử lý dữ liệu—trong bối cảnh mối đe dọa đang phát triển nhanh chóng.

Có ước tính rằng thiết bị điểm cuối là nguồn gốc của 90% các cuộc tấn công mạng thành công, hiện nhắm vào bên dưới hệ điều hành (HĐH) để truy cập vào toàn bộ hệ thống.¹ Vào tháng 2 năm 2024, khoảng 40% vi phạm dữ liệu đã ảnh hưởng đến dữ liệu được lưu trữ trong nhiều môi trường, kể cả tại chỗ và trên đám mây công cộng và riêng tư, với chi phí trung bình của một vụ vi phạm đạt đến 4,88 triệu đô la.²

An ninh mạng đã phát triển vượt ra ngoài quy mô hoặc khả năng của con người để phân tích các cuộc tấn công ngày càng tinh vi. Và các trung tâm hoạt động bảo mật gặp phải quá nhiều cảnh báo đang tìm kiếm các công cụ tốt hơn để tự động hóa phân tích và khắc phục trên cơ sở hạ tầng từ biên đến đám mây. Hơn nữa, 47% các chuyên gia bảo mật được khảo sát trong nghiên cứu các ưu tiên về an ninh mạng của Anomali 2024 cho biết các trung tâm hoạt động bảo mật của họ không cung cấp đủ thông tin cần thiết về cơ sở hạ tầng.³

Để giải quyết những thách thức này, doanh nghiệp đang áp dụng các chiến lược bảo vệ chuyên sâu, bao gồm các giải pháp bảo mật giúp cách ly và bảo vệ dữ liệu khỏi các cuộc tấn công và các công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể phát hiện và tự động phản ứng nhanh hơn với các bất thường và hành vi đáng ngờ.

Các lợi ích của trí tuệ nhân tạo trong an ninh mạng

Các doanh nghiệp sử dụng trí tuệ nhân tạo cho một loạt hoạt động an ninh mạng đang nhận ra những lợi ích kinh doanh hữu hình:

• Báo cáo của IBM năm 2024 có tên Chi phí bảo mật của một vụ vi phạm dữ liệu cho thấy các tổ chức sử dụng rộng rãi trí tuệ nhân tạo bảo mật và các chức năng phát hiện và điều tra tự động có thể giảm 2,2 triệu đô la chi phí vi phạm dữ liệu so với các tổ chức không sử dụng trí tuệ nhân tạo.²
• Morgan Stanley Research ước tính rằng các công ty trên toàn cầu có thể tiết kiệm 112 tỷ đô la mỗi năm bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa các công việc thường được các nhà phân tích bảo mật thực hiện, bao gồm giám sát và phân tích nhật ký, tóm tắt cảnh báo, quản lý bản vá và báo cáo.⁴

Các trường hợp sử dụng trí tuệ nhân tạo trong an ninh mạng

Các trường hợp sử dụng trí tuệ nhân tạo trong an ninh mạng vẫn đang phát triển và các ứng dụng công nghệ bảo mật bằng trí tuệ nhân tạo phổ biến là:

• Giám sát và phân tích hành vi hệ thống và thiết bị để thiết lập các đường cơ sở hoạt động.
• Phát hiện mối đe dọa, sử dụng máy học và máy trắc viễn CPU để giúp phát hiện các cuộc tấn công khó phát hiện, xác định hành vi bất thường, diễn giải mô hình và cung cấp cảnh báo gần như theo thời gian thực.
• Săn tìm mối đe dọa, bằng cách giám sát hệ thống để tìm các mẫu mối đe dọa đã biết nhằm phát hiện các chỉ báo về tấn công.
• Khắc phục tự động để hành động trước các mối đe dọa hoặc cuộc tấn công mới, bằng cách sử dụng các thuật toán học sâu trí tuệ nhân tạo được đào tạo để phản ứng dựa trên các hành động được thực hiện trước đó trong các tình huống tương tự.
• Quản lý lỗ hổng, bằng cách phân tích trí tuệ nhân tạo của hệ thống và ứng dụng doanh nghiệp để xác định các khu vực rủi ro tiềm ẩn cần khắc phục.

Phát hiện mối đe dọa nâng cao tại điểm cuối

Mặc dù các chức năng bảo mật do trí tuệ nhân tạo hỗ trợ có thể áp dụng cho bất kỳ lớp công nghệ nào, nhưng trí tuệ nhân tạo tích hợp ở cấp độ phần cứng giúp tăng cường bảo vệ thiết bị của người dùng cuối chống lại các mối đe dọa mạng nhắm đến bên dưới hệ điều hành với ý đồ tránh các giải pháp bảo mật chỉ sử dụng phần mềm.

Ví dụ: máy trắc viễn CPU và giám sát hành vi dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể giúp lập hồ sơ và phát hiện phần mềm độc hại, chẳng hạn như ransomware và cryptojacking, để bổ sung cho các giải pháp phần mềm.

Ngoài ra, các chức năng trí tuệ nhân tạo dựa trên thiết bị giúp giảm độ trễ, cải thiện kiểm soát dữ liệu và giảm chi phí so với các giải pháp dựa trên đám mây, vì tất cả dữ liệu nằm trên thiết bị và việc xử lý và phân tích trí tuệ nhân tạo được thực hiện cục bộ thay vì trên đám mây.

Để tận dụng các chức năng trí tuệ nhân tạo tích hợp mà không ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng cuối, các doanh nghiệp có thể cân nhắc nâng cấp dàn máy tính cá nhân của họ lên AI PC, với bộ xử lý được thiết kế đặc biệt để tối ưu hóa việc sắp xếp và thực hiện công việc trí tuệ nhân tạo.

Bảo vệ công việc và dữ liệu trí tuệ nhân tạo nhạy cảm

Để tăng cường bảo vệ và quyền riêng tư của các mô hình và công việc trí tuệ nhân tạo độc quyền cũng như dữ liệu nhạy cảm, bí mật hoặc được quản lý, các doanh nghiệp cũng cần xem xét các giải pháp bảo mật nâng cao bảo vệ dữ liệu ở mọi giai đoạn trong hành trình—khi nghỉ ngơi, khi vận chuyển và sử dụng.

Các tùy chọn bảo mật dữ liệu phổ biến là điện toán đa bên an toàn, mã hóa dữ liệu và mã hóa đồng hình. Tuy nhiên, trong khi các công nghệ này rất hiệu quả, chúng cũng có thể gặp phải những thách thức mới. Một biện pháp thay thế cho các tùy chọn này là điện toán bảo mật.

Điện toán bảo mật tăng cường bảo vệ dữ liệu nhạy cảm mà không cần chuyển đổi nó hoặc sử dụng phương pháp mã hóa hoặc công cụ không phổ biến. Thay vào đó, điện toán bảo mật sử dụng phương pháp cách ly, xác minh, mã hóa và điều khiển bên trong môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) để bảo vệ sự bảo mật và toàn vẹn dữ liệu.

Khi triển khai các giải pháp điện toán bảo mật, các doanh nghiệp có thể:

• Cung cấp sự cách ly ứng dụng đối với dữ liệu đang được sử dụng tích cực, giảm thiểu đáng kể bề mặt tấn công và truy cập vào dữ liệu nhạy cảm.
• Cung cấp sự cách ly dữ liệu cấp độ phần cứng trong máy ảo để hạn chế quyền truy cập được bảo vệ chỉ cho phần mềm hoặc quản trị viên với sự cho phép rõ ràng. Điều này giúp giảm thiểu nguy cơ bị lộ, vi phạm, giả mạo hoặc đánh cắp dữ liệu.
• Thiết lập SaaS chứng thực Zero Trust để xác minh độ tin cậy của các tài nguyên điện toán tại mạng, biên và trên đám mây.

Tương lai của trí tuệ nhân tạo trong an ninh mạng

Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để tăng cường bảo vệ an ninh mạng thông qua việc giám sát, dự đoán, phát hiện và phản ứng thông minh tự động với mối đe dọa sẽ tiếp tục phát triển về bề rộng, chiều sâu và mức độ phổ biến, giúp tăng cường sức mạnh của các giải pháp bảo mật.

Đồng thời, các giải pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo sẽ không tránh khỏi thách thức, vì các nhân tố xấu luôn tìm cách tấn công các doanh nghiệp và công cụ dựa trên trí tuệ nhân tạo bảo vệ doanh nghiệp.

Như với bất kỳ cách tiếp cận bảo mật nào, các doanh nghiệp cần tiếp tục đánh giá và điều chỉnh cách tiếp cận để tận dụng những tiến bộ bảo vệ và luôn đi trước các mối đe dọa đang phát triển.