Giải pháp Công nghệ Khoa học Đời sống và Chăm sóc Sức khỏe
Thúc đẩy Tương lai của ngành Khoa học Đời sống và Chăm sóc Sức khỏe
Ở Intel, lịch sử lâu dài hàng thập kỷ của chúng tôi trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống đã mang đến cho chúng tôi những hiểu biết sâu sắc về nhu cầu của bác sĩ lâm sàng, nhà nghiên cứu và bệnh nhân. Chúng tôi sử dụng kiến thức này kết hợp với kiến thức chuyên môn của mình về AI, điện toán phổ cập, kết nối lan tỏa và khả năng biến-đến-đám mây để tạo ra các công nghệ giúp các tổ chức vượt qua những thách thức phức tạp và sử dụng dữ liệu theo những cách thông minh và hiệu quả hơn.
Với danh mục phần cứng và phần mềm cực kỳ đa dạng, với hệ sinh thái đối tác mạnh mẽ, chúng tôi đang hỗ trợ sự hội tụ của các công nghệ kỹ thuật số vào các công cụ, thiết bị và dụng cụ có thể cải thiện kết quả và trải nghiệm của bệnh nhân, tăng tốc khám phá khoa học và hợp lý hóa quy trình làm việc trong phòng thí nghiệm và lâm sàng cho các nhà cung cấp và các nhà nghiên cứu. Công nghệ Intel® tăng tính phổ biến của nền tảng và hiệu năng, tính linh hoạt và khả năng mở rộng cần thiết để chuyển đổi ngành khoa học đời sống và chăm sóc sức khỏe, đồng thời giúp cải thiện cuộc sống của mọi người trên hành tinh.
Đánh thức Các Sáng kiến Công nghệ Khoa học Đời sống và Chăm sóc Sức khỏe của Bạn
Nhanh chóng khởi động và điều hành dự án kế tiếp của bạn.
Các nhà phát triển
Tăng tốc quá trình sản xuất của bạn bằng các công cụ và tài nguyên của chúng tôi.
Khách hàng trong ngành
Tìm giải pháp giúp cải thiện trải nghiệm của bệnh nhân và mang lại các kết quả nhanh chóng, chính xác.
Đối tác
Thúc đẩy sự phát triển của bạn và mang lại giá trị cho khách hàng trong lĩnh vực khoa học đời sống và chăm sóc sức khỏe.
Các câu chuyện Thành công trong Ngành Khoa học Đời sống và Chăm sóc Sức khỏe
GE Cải thiện Độ chính xác trong Chẩn đoán Ung thư
GE Healthcare GE Invenia ABUS 2.0, được hỗ trợ bởi bộ xử lý Intel® Core™ và các công cụ AI của bên thứ ba, cải thiện độ chính xác lâm sàng của việc phát hiện tổn thương ung thư vú, cung cấp độ nhạy lên đến 93% để phát hiện và giảm 33% thời gian đọc12.
Tìm hiểu về giải pháp
TGen Cắt giảm Thời gian Xử lý mẫu Xuống còn Bảy Giờ3
Khám phá cách điện toán hiệu năng cao — được kích hoạt bởi Bộ xử lý có khả năng thay đổi Intel® Xeon®, bộ nhớ Intel® Optane™ và máy chủ giá đỡ của Dell — đang giúp phát triển các phương pháp điều trị gen cho các bệnh hiếm gặp.
Xem nhanh
KFBIO Tăng tốc Sàng lọc Ung thư lên gấp 8,4 lần4
Tìm hiểu cách KFBIO đã sử dụng công nghệ Intel® AI để tăng tốc độ tự động sàng lọc các bất thường trong phết tế bào cổ tử cung lên 8,4 lần.
Đọc về câu chuyện
Samsung Cải thiện Độ chính xác của Việc Phát hiện Dây thần kinh lên hơn 20%5
Tìm hiểu cách suy luận AI trong thời gian thực về hình ảnh thần kinh siêu âm giúp tăng tốc xử lý hình ảnh, cải thiện quy trình làm việc và tăng độ chính xác của việc phát hiện dây thần kinh cho các bác sĩ gây mê.
Theo dõi toàn bộ câu chuyện
AI trong Ngành Khoa học Đời sống và Chăm sóc Sức khỏe
Các công nghệ hỗ trợ AI đang định hình tương lai của ngành khoa học đời sống và chăm sóc sức khỏe. Những thành tựu của Intel trong lĩnh vực AI đang giúp các chuyên gia giải quyết những thách thức cấp bách, chẳng hạn như cải tiến y học chính xác, chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin chi tiết mới, tăng tốc phát triển dược phẩm và hợp lý hóa quy trình chụp hình y tế.
Hỗ trợ Bệnh viện Thông minh
Intel hỗ trợ các bệnh viện thông minh bằng cách đơn giản hóa việc tích hợp và cho phép ứng dụng trí tuệ, khả năng bảo mật và kết nối cần thiết để hiện đại hóa các quy trình và chuyển đổi dịch vụ chăm sóc bệnh nhân.
Các ứng dụng Bệnh viện Thông minh
Quang tuyến
Tăng tốc chụp hình y tế và tạo ra những bước đột phá trong việc chẩn đoán và điều trị cho bệnh nhân diễn ra nhanh hơn với các công nghệ Intel®.
Robot học trong chăm sóc sức khỏe
Chuyển đổi dịch vụ chăm sóc bệnh nhân, hợp lý hóa các quy trình lâm sàng và tăng cường đảm bảo sự an toàn của người lao động với các robot y tế do Intel hỗ trợ.
AI trong Ngành Y học từ xa
Định nghĩa lại dịch vụ chăm sóc từ xa với AI và IoT để cải thiện khả năng tiếp cận dịch vụ chăm sóc, nâng cao hiệu quả khám chữa bệnh và giữ cho bệnh nhân được kết nối.
Phân tích dự báo
Các giải pháp phân tích dự đoán nhiên liệu giúp cải thiện kết quả và giảm chi phí bằng công nghệ phân tích dữ liệu lớn và AI.
Tăng tốc Khám phá Khoa học
Với AI, tự động hóa, robot và các công nghệ tiên tiến khác, Intel trao quyền cho các nhà lãnh đạo phòng thí nghiệm để đẩy nhanh quá trình khám phá và cải thiện độ chính xác.
Các Ứng dụng Khoa học Đời sống và Phòng thí nghiệm
Y học Chính xác và Di truyền học
Tăng tốc các phương pháp điều trị phù hợp được xây dựng cho hồ sơ sinh học của từng bệnh nhân bằng các công nghệ mạnh mẽ giúp di chuyển, lưu trữ và xử lý một lượng lớn dữ liệu.
AI Hỗ trợ Bệnh lý Kỹ thuật số
Cho phép ra kết quả nhanh hơn và cung cấp nhanh hơn vào các quy trình làm việc lâm sàng với bệnh lý kỹ thuật số được hỗ trợ AI.
Hiện đại hóa Cơ sở hạ tầng Kỹ thuật số
Intel hỗ trợ cơ sở hạ tầng kỹ thuật số hiện đại giúp các nhà nghiên cứu, bác sĩ lâm sàng và các chuyên gia khác hoàn thành nhiều công việc hơn, giảm chi phí và duy trì kết quả tốt nhất — tận dụng thông tin chi tiết theo hướng dữ liệu, từ biên-đến-đám mây.
Máy tính bảng điều khiển trong chăm sóc sức khỏe
Máy tính Bảng điều khiển (Panel PC) cung cấp một cách đơn giản để nhân viên xem xét hồ sơ, biểu đồ và thông tin khác từ bất kỳ nơi nào mà nhân viên y tế cần truy cập vào dữ liệu bệnh nhân.
Phân tích Biên cho Ngành Chăm sóc Sức khỏe
Điện toán biên và phân tích chuyển đổi dữ liệu thành thông tin chi tiết mới để giúp cải thiện kết quả của bệnh nhân đồng thời mang lại giá trị tài chính và điều hành.
Trí tuệ nhân tạo
Máy học và AI mang đến những khả năng phi thường trong lĩnh vực khoa học đời sống và chăm sóc sức khỏe.
Đánh thức Các Sáng kiến Công nghệ Khoa học Đời sống và Chăm sóc Sức khỏe của Bạn
Nhanh chóng khởi động và điều hành dự án kế tiếp của bạn.
Các nhà phát triển
Tăng tốc quá trình sản xuất của bạn bằng các công cụ và tài nguyên của chúng tôi.
Khách hàng trong ngành
Tìm giải pháp giúp cải thiện trải nghiệm của bệnh nhân và mang lại các kết quả nhanh chóng, chính xác.
Đối tác
Thúc đẩy sự phát triển của bạn và mang lại giá trị cho khách hàng trong lĩnh vực khoa học đời sống và chăm sóc sức khỏe.
Khám phá các Chủ đề về Chăm sức khỏe và Khoa học Đời sống
Thông tin Sản phẩm và Hiệu năng
Shanling Yang và những người khác. “Hiệu suất và thời gian đọc của máy siêu âm vú tự động Hoa Kỳ có hoặc không có chẩn đoán hỗ trợ máy tính.” X quang 292, số 3 (18/06/2019): https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.2019181816.
Yulei Jiang và những người khác “Thời gian diễn giải sử dụng hệ thống chuẩn đoán phát hiện đồng thời có sự hỗ trợ của máy tính để siêu âm vú tự động trong tầm soát ung thư vú ở phụ nữ có mô vú dày.” American Journal of Roentgenology số 211 2 (tháng 8 năm 2018): 452–461. https://www.ajronline.org/doi/10.2214/AJR.18.19516.
“TGen làm sáng tỏ bí ẩn di truyền của bệnh tật,” Intel, n.d. Truy cập ngày 14 tháng 3 năm 2022. https://www.intel.com/content/www/us/en/customer-spotlight/stories/tgen-customer-story.html.
Hiệu suất thông lượng mô hình OpenVINO kiểm tra ung thư cổ tử cung KFBIO trên bộ xử lý Intel® Xeon® Gold 6148:
MỚI:
Thử nghiệm 1: Được Intel kiểm nghiệm kể từ ngày 15/6/2019. Bộ xử lý Intel® Xeon® Gold 6148 hai khe cắm; 20 lõi; HT: bật; turbo: bật; tổng bộ nhớ: 192 GB (12 khe cắm/16 GB/2,666 MHz); BIOS: SE5C620.86B.0X.01.0007.062120172125 (ucode: 0x200004d); CentOS Linux phát hành 7.5.1804 (Lõi); khung học sâu: Keras 2.2.4 và TensorFlow được Intel tối ưu hóa: 1.13.1; cấu trúc liên kết: RetinaNet: https://github.com/fizyr/keras-retinanet; trình biên dịch: gcc 4.8.5, phiên bản MKL DNN: v0.17, BS=8, cả dữ liệu tổng hợp và dữ liệu khách hàng; một phiên bản/hai ổ cắm; kiểu dữ liệu: FP32.
Thử nghiệm 2: Được Intel kiểm nghiệm từ ngày 15/6/2019. Bộ xử lý Intel® Xeon® Gold 6148 hai khe cắm; 20 lõi; HT: bật; turbo: bật; tổng bộ nhớ: 192 GB (12 khe cắm/16 GB/2,666 MHz); BIOS: SE5C620.86B.0X.01.0007.062120172125 (ucode: 0x200004d); CentOS Linux phát hành 7.5.1804 (Lõi); Intel® software: OpenVINO R2019.1.1094; cấu trúc liên kết: RetinaNet: https://github.com/fizyr/keras-retinanet; trình biên dịch: gcc 4.8.5, phiên bản MKL DNN: v0.17, BS=1, tám yêu cầu không đồng bộ, cả dữ liệu tổng hợp và dữ liệu khách hàng; một phiên bản/hai ổ cắm; kiểu dữ liệu: FP32.
Ðường cơ sở: Được Intel kiểm tra ngày 15/6/2019. Bộ xử lý Intel® Xeon® Gold 6148 hai khe cắm; 20 lõi; HT: bật; turbo: bật; tổng bộ nhớ: 192 GB (12 khe cắm/16 GB/2,666 MHz); BIOS: SE5C620.86B.0X.01.0007.062120172125 (ucode: 0x200004d); CentOS Linux phát hành 7.5.1804 (Lõi); khung học sâu: Keras 2.2.4 và Vanilla TensorFlow: 1.5; cấu trúc liên kết: RetinaNet: https://github.com/fizyr/keras-retinanet; trình biên dịch: gcc 4.8.5, phiên bản MKL DNN: v0.17, BS=8, cả dữ liệu tổng hợp và dữ liệu khách hàng; một phiên bản/hai ổ cắm; kiểu dữ liệu: FP32.
Tuyên bố về hiệu suất dựa trên thử nghiệm nội bộ của Samsung kể từ tháng 3 năm 2021. Cấu hình hệ thống: CPU Intel® Core™ i3-8100H @ 3.0 GHz, bộ nhớ 8 GB; Hệ điều hành: Windows 10 64-bit.