Bộ tham chiếu AI được đào tạo sẵn
Sử dụng các bộ tham chiếu này để tăng tốc AI cho doanh nghiệp của bạn
Mở rộng AI Nhanh hơn với Công nghệ Bạn Biết
Thực hiện các điện toán phức tạp và chạy AI hiệu quả trên quy mô lớn với các kỹ năng và cơ sở hạ tầng hiện tại của bạn được nâng cao với các công nghệ Intel® AI và các giải pháp đối tác. Hơn 70 phần trăm triển khai suy luận AI thành công trong trung tâm dữ liệu đã chạy trên Intel.1
Biến tham vọng AI của bạn thành hiện thực bằng cách tận dụng một loạt các công cụ, thư viện, khung phần mềm được tối ưu hóa và mã nguồn mở miễn phí chưa từng có và danh mục phần cứng AI của chúng tôi—bao gồm cả các bộ gia tốc tích hợp—cho chuỗi quy trình học máy từ đầu đến cuối. Tiếp cận các đổi mới sẵn sàng cho thị trường thông qua hệ sinh thái đối tác của chúng tôi để giải quyết quang phổ toàn bộ của các yêu cầu về AI, từ biên đến đám mây, cho một loạt các trường hợp sử dụng.
Đơn giản hóa AI với Tăng tốc Đột phá
Truyền phát trực tiếp Phát triển với Mô hình AI Phổ biến và Tối ưu hóa Khung
Bảo mật Dữ liệu của Bạn ở Cấp độ Điện tử
Tự tin Phát triển và Chạy Các Bản Phân phối Nguồn Mở
Giải quyết Các thách thức Kinh doanh Quan trọng với AI
Từ việc tăng tốc nghiên cứu khoa học để cải thiện kết quả của bệnh nhân đến việc giúp các tổ chức tài chính xác định gian lận và giảm thiểu rủi ro để mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng, Intel đang giúp các công ty trong các ngành công nghiệp khai thác năng lượng của AI để giải quyết những thách thức phức tạp nhất hiện nay.
Một Bộ Đầy đủ Các công nghệ Phần mềm và Phần cứng cho Toàn bộ Chuỗi quy trình Dữ liệu và Học Máy
Nhận Kết quả Nhanh chóng với Phần cứng AI Linh hoạt
Sử dụng danh mục đầu tư Intel® cho phần cứng AI để hỗ trợ các nhu cầu về cơ sở hạ tầng và dự án của bạn tại mọi thời điểm trong quá trình phát triển thông qua triển khai.
Truyền phát trực tiếp Dự án AI với Công cụ Phần mềm
Đẩy nhanh quá trình phát triển AI của bạn và tối ưu hóa hiệu năng sản xuất với các công cụ và tối ưu hóa phần mềm Intel®.
Cải thiện Việc ra Quyết định với Phân tích Nâng cao
Mở khóa giá trị tối đa với thông tin chi tiết gần thời gian thực từ chuỗi quy trình dữ liệu của tổ chức với phần cứng hiệu năng cao, được tối ưu hóa cho phần mềm bạn sử dụng.
Triển khai AI từ Biên đến Đám mây
Triển khai khối lượng công việc AI cho các trường hợp sử dụng quan trọng nhất với môi trường được Intel tối ưu hóa có thể được hỗ trợ bởi hệ sinh thái đối tác của chúng tôi.
Kế hoạch, Triển khai và Mở rộng Quy mô Các giải pháp AI Intel® Được thiết kế để được Giá trị Nhanh chóng
Cho dù bạn đang tìm kiếm giải pháp AI hiện có hay muốn xây dựng một giải pháp của riêng bạn, Intel có thể giúp đẩy nhanh hành trình của bạn từ ý tưởng đến thành công trong thế giới thực.
Sẵn sàng Xây dựng Giải pháp AI của Bạn?
Đẩy nhanh quá trình phát triển các giải pháp AI của bạn với các dịch vụ và các giải pháp triển khai AI dựa trên Intel.
Muốn Các giải pháp AI Đã sẵn sàng không?
Khám phá các sản phẩm và các giải pháp AI để đáp ứng nhu cầu kinh doanh của bạn trong Thị trường Các giải pháp Intel®.
Nhận Các công cụ và Tài nguyên dành cho Nhà phát triển AI
Truy cập các tài nguyên phát triển, bao gồm khung học sâu, công cụ tối ưu hóa và thư viện tham khảo, để giúp bạn chuẩn bị, xây dựng, triển khai và mở rộng các giải pháp AI của mình.
Xem cách Các nhà đổi mới AI Tạo Các giải pháp Thực tế
Học hỏi từ Các tài nguyên AI Hàng đầu
Nhanh chóng tìm thấy các tài nguyên AI có liên quan và nội dung lãnh đạo tư duy trong không gian tập trung, có thể sắp xếp.
Khám phá Tài sản AI Liên quan
Hỗ trợ
Tìm thông tin hỗ trợ, tài liệu, bản tải xuống, các bài đăng trên cộng đồng và nhiều thông tin khác.
Liên hệ
Kết nối với đại diện của Intel ngay hôm nay để thảo luận về các giải pháp cho doanh nghiệp của bạn, thiết lập bản demo hoặc để bắt đầu.
Những câu hỏi thường gặp
Những câu hỏi thường gặp
Sự khác biệt giữa học máy, học sâu và AI là gì?
Trí tuệ nhân tạo (AI) đề cập đến một loạt các hệ thống cho phép máy móc bắt chước các khả năng tiên tiến của con người. Học máy (ML) là một loại phương pháp thống kê sử dụng các tham số từ dữ liệu hiện có đã biết và sau đó dự đoán kết quả trên dữ liệu mới tương tự, chẳng hạn như sự suy thoái, cây quyết định, máy vector trạng thái . Học sâu (DL) là một tập hợp con của ML sử dụng nhiều lớp và thuật toán lấy cảm hứng từ cấu trúc và chức năng của não, được gọi là mạng nơ-ron nhân tạo để học từ lượng lớn dữ liệu. DL được sử dụng cho các dự án như thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, công cụ đề xuất và các dự án khác.
Các bước biến dữ liệu thành thông tin chi tiết có giá trị bằng cách sử dụng AI là gì?
Ban đầu, dữ liệu được tạo và nhập vào hệ thống, tại thời điểm đó, dữ liệu sẽ được xử lý trước để đảm bảo dữ liệu nhất quán về hình thức, kiểu và chất lượng. Khi dữ liệu sạch được đảm bảo, nó sẽ đi vào quá trình mô hình hóa và tối ưu hóa để hỗ trợ phân tích thông minh hơn, nhanh hơn . Một khi mô hình AI được chứng minh, nó có thể được triển khai để đáp ứng các yêu cầu của dự án.
Mối liên quan giữa phân tích và trí tuệ nhân tạo (AI)?
Phân tích chuyển đổi một lượng lớn dữ liệu thành các mẫu để dự đoán kết quả trong tương lai. AI tự động hóa việc xử lý dữ liệu để tăng tốc độ, phát hiện mẫu và hiển thị các mối quan hệ dữ liệu, sau đó đưa ra các thông tin chuyên sâu thúc đẩy hành động.
GPU có cần thiết cho các dự án AI không?
Không. Các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) từ trước đến nay là sự lựa chọn cho các dự án AI vì chúng có thể xử lý các bộ dữ liệu lớn một cách hiệu quả. Tuy nhiên, các đơn vị xử lý trung tâm (CPU) ngày nay thường là lựa chọn tốt hơn cho các dự án AI. Trừ khi bạn đang chạy học sâu phức tạp trên các tập dữ liệu mở rộng, còn không thì CPU dễ tiếp cận hơn, giá cả phải chăng hơn và tiết kiệm năng lượng hơn.2